Russische onderzoekers van HSE University en Open University for the Humanities and Economics hebben aangetoond dat kunstmatige intelligentie de persoonlijkheid van mensen beter kan afleiden uit ‘selfie’-foto’s dan menselijke beoordelaars. Nauwgezetheid bleek gemakkelijker herkenbaar dan de andere vier eigenschappen. Het artikel ‘Assessing the Big Five persoonlijkheidskenmerken met behulp van real-life statische gezichtsbeelden’ wordt op 22 mei gepubliceerd in Scientific Reports.

Persoonlijkheidsvoorspellingen op basis van vrouwelijke gezichten bleken betrouwbaarder dan die voor mannelijke gezichten. De technologie kan worden gebruikt om de ‘beste overeenkomsten’ te vinden in klantenservice, dating of online bijles.

Lombroso

Fysiognomisten uit het oude Griekenland tot Cesare Lombroso hebben geprobeerd het uiterlijk van het gezicht aan de persoonlijkheid te koppelen. De meeste van hun ideeën konden echter de kritische blik van de moderne wetenschap niet doorstaan. De weinige gevestigde associaties van specifieke gelaatstrekken, zoals de breedte-hoogteverhouding van het gezicht, met persoonlijkheidskenmerken zijn vrij zwak. Studies die menselijke beoordelaars vragen om persoonlijkheidsbeoordelingen te maken op basis van foto’s hebben onregelmatige resultaten opgeleverd, wat suggereert dat onze beoordelingen te onbetrouwbaar zijn.

Sociale communicatie

Desalniettemin zijn er sterke theoretische en evolutionaire argumenten die suggereren dat bepaalde informatie over persoonlijkheidskenmerken, met name die welke essentieel zijn voor sociale communicatie, door het menselijk gezicht kan worden overgebracht. Gezicht en gedrag worden immers beide gevormd door genen en hormonen, en sociale ervaringen als gevolg van het uiterlijk kunnen de persoonlijkheidsontwikkeling beïnvloeden. Het recente bewijs uit de neurowetenschappen suggereert echter dat in plaats van te kijken naar specifieke gezichtskenmerken, het menselijk brein beelden van gezichten op een holistische manier verwerkt.

Persoonlijkheidsvoorspellingen op basis van vrouwelijke gezichten bleken betrouwbaarder dan die voor mannelijke gezichten.

BestFitMe

Onderzoekers van twee universiteiten in Moskou, HSE University (Higher School of Economics) en Open University for the Humanities and Economics, werken samen met een Russisch-Britse start-up bedrijf BestFitMe om een ​​cascade van kunstmatige neurale netwerken te trainen om betrouwbare persoonlijkheidsbeoordelingen te maken op foto’s van menselijke gezichten. De prestaties van het resulterende model waren hoger dan die in eerdere studies die gebruik maakten van machine learning of menselijke beoordelaars. De kunstmatige intelligentie kon op basis van ‘selfies’ die de vrijwilligers online uploadden, bovenal toevallige inschattingen maken over consciëntieusheid, neuroticisme, extraversie, aanvaardbaarheid en openheid. De resulterende persoonlijkheidsbeoordelingen waren consistent over verschillende foto’s van dezelfde individuen.

Selfies

De studie werd uitgevoerd in een steekproef van 12.000 vrijwilligers die een zelfrapportagevragenlijst invulden die metingen deed van de persoonlijkheidskenmerken op basis van het “Big Five” -model en in totaal 31.000 ‘selfies’. De respondenten werden willekeurig verdeeld in een training en een testgroep. Een reeks neurale netwerken werd gebruikt om de afbeeldingen voor te bewerken om consistente kwaliteit en kenmerken te garanderen, en gezichten met emotionele uitdrukkingen uit te sluiten, evenals foto’s van beroemdheden en katten. Vervolgens werd een neuraal netwerk voor beeldclassificatie getraind om elk beeld in 128 onveranderlijke kenmerken te ontleden en zo de persoonlijkheidskenmerken te voorspellen.

Beter dan mens

Kunstmatige intelligentie kon in 58% van de gevallen een juiste schatting kan maken van de relatieve positie van twee willekeurig gekozen individuen op een persoonlijkheidsdimensie, in tegenstelling tot de 50% die door toeval werd verwacht. In vergelijking met de meta-analytische schattingen van correlaties tussen zelfgerapporteerde en waarnemersbeoordelingen van persoonlijkheidskenmerken, geeft dit aan dat een kunstmatig neuraal netwerk dat vertrouwt op statische gezichtsbeelden beter presteert dan een gemiddelde menselijke beoordelaar die het doelwit persoonlijk ontmoet zonder voorafgaande kennis. Nauwgezetheid bleek gemakkelijker herkenbaar dan de andere vier eigenschappen. Persoonlijkheidsvoorspellingen op basis van vrouwelijke gezichten bleken betrouwbaarder dan die voor mannelijke gezichten.

Bron: Scientific Reports/ https://bestfitme.com/

Kachur, A., Osin, E., Davydov, D., Shutilov, K., & Novokshonov, A. (2020). Assessing the Big Five personality traits using real-life static facial images. Scientific Reports. doi: 10.1038/s41598-020-65358-6

Doneer
Ondersteun vrije journalistiek. Als je dit artikel waardeert en dat wilt laten blijken met een kleine bijdrage, doneer dan via onderstaande Paypal-button:

Geef een reactie

Your email address will not be published. Required fields are marked with *.

Share via
Copy link
Powered by Social Snap